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空氣壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究
2018.03.07

確定權(quán)重分配每個(gè)參量對于不同故障的影響是不一樣的,為此我們要分析其各自的權(quán)重,得到權(quán)重分配表例如對于故障來說,一級(jí)排氣壓強(qiáng)變化大時(shí)發(fā)生的可能性大,其權(quán)重應(yīng)大平等基于模糊理論的空氣壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究又經(jīng)分析認(rèn)為一級(jí)排氣溫度變化權(quán)重應(yīng)次之,而二級(jí)排氣溫度和壓強(qiáng)權(quán)重應(yīng)小,電機(jī)工作電流和激磁電流則完全與其無關(guān)。

那么對這一故障的個(gè)參量的權(quán)重分配可設(shè)為同理,對于其它種故障也有不同的權(quán)重關(guān)系為態(tài)。我們將這張權(quán)重分配表存在機(jī)中,以備查詢和修改。單一故障綜合評(píng)判以一次模擬故障為例具體分析模糊診斷的一個(gè)流程。故障的評(píng)判結(jié)果傳感技術(shù)學(xué)報(bào)年反模糊及后續(xù)處理上式的結(jié)果為個(gè)模糊向量,當(dāng)不考慮各故障之間的關(guān)系時(shí),可按照各故障自己的反模糊關(guān)系矩陣由專家和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)判查詢,即可得到各故障自己的報(bào)警級(jí)別。然而,在實(shí)際運(yùn)用中發(fā)現(xiàn),各種故障之間是有某種聯(lián)系的。
    模糊診斷技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)由于采用了多傳感器集成和多信息融合處理技術(shù),該模糊診斷技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn)因?yàn)椴捎昧硕鄠鞲衅骷夹g(shù),而且所有的傳感器是根據(jù)實(shí)際情況來標(biāo)定的,這樣對環(huán)境進(jìn)行多方位的監(jiān)測,了解現(xiàn)場情況,能有效地克服傳感器本身離散性大對環(huán)境變化比較敏感等問題。從而提高了報(bào)警的可信度,降低了誤報(bào)率。采用多參量融合技術(shù)后,融合了多傳感器的不同信息,單個(gè)參量出錯(cuò)都不會(huì)導(dǎo)致終結(jié)果出錯(cuò),而且可保證一定的靈敏度,可靠性增強(qiáng)。

由于強(qiáng)調(diào)了各種信息的綜合判斷,做到了靈敏度高和誤報(bào)率低的統(tǒng)一普通的儀器如果性能越高,則對其每個(gè)部件的性能要求也越高。利用多信息融合技術(shù),在提高整機(jī)性能的同時(shí)并不提高對每個(gè)傳感器的性能要求,更換不同特征指標(biāo)的傳感器也不會(huì)對輸出造成影響,有利于在惡劣環(huán)境下使用。

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